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苏怡说,目前使用实时甄别“黄牛”的纵深防御技术手段,以“毫秒级”对预约的用户进行风险识别,给出判断结果。目前主要是防止“黄牛”使用自动脚本的方式大规模机器抢票,主要采取的策略类型有5大类,包含不限于请求伪造识别、恶意操作行为识别、智能动态风险画像、关联票务逻辑的风控策略、动态名单等。通过解读近15日的拦截数据,总计接收到3000多万次请求,平均每天超过250万次请求,其中识别恶意机刷流量达到80%以上,在暑期旅游旺季中主要打击了“黄牛”的机刷行为。目前仍处于暑期高峰当中,初始流量中“黄牛请求”占比整体接近90%,如果不做拦截和处置,普通用户将很难参与竞争,买到门票。

🚝(撰稿:彭超谦)

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    • 甘倩枫♧LV8六年级
      2楼
      1月份国家铁路货运量创新高🛣
      2024/08/23   来自石河子
      1回复
    • 💞水瑞学LV6大学四年级
      3楼
      数据中心网络高可用技术之从服务器到网关:首跳冗余协议 VRRP🚖
      2024/08/23   来自石家庄
      8回复
    • 宰美楠🎅LV3幼儿园
      4楼
      水库灌区工程智能化软件 智慧灌区信息化管...★
      2024/08/23   来自铁岭
      7回复
    • 米凤祥LV7大学三年级
      5楼
      健身女神太过豪放引争议♥
      2024/08/23   来自三明
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    • 戚珍婉✮🤤LV1大学三年级
      6楼
      陕西首次发现完整度较高的大熊猫化石🛎
      2024/08/23   来自敦化
      3回复
    • 孔瑗薇LV5大学四年级
      7楼
      贵州推动传统收费站智慧化升级❗
      2024/08/23   来自松原
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